2024 年 10 月 30 日，豆神教授在北京举行豆神辞源大模子"名师超拟东谈主，AI 新时间"居品发布会，推出自主研发的端模一体教授居品——豆神 AI，旨在将客户端与大言语模子深度勾通。
发布会上，豆神教授董事长窦昕示意，豆神对教学和学习进行了反想之后，发现"因材施教"一般难以落地，主要原因在于莫得底层本事大致支持这么的成见，但经过教师的 AI 大言语模子，有可能处分这么的勤劳，匡助咱们重构教学，将教授带进一个全新的时间。
以 AI 本事直面业内挑战
在 AI 本事的发展中，学问图谱领有更高的准确性，因为它基于严格界说的有限集，表面上诞妄率远低于数据运行的模子。尽管如斯，学问图谱的构建仍濒临挑战。
第一大挑战即是传统的学问图谱东谈主工标注成本高、周期长。在豆神 AI 的构建中，通过构建巨大的学问图谱，借助微软 GraphRAG 本事框架和想路，勾通豆神 AI 教学现实的原材料及剖释旨趣进行封装和规模化，规模在一个图谱内，确保了信息的准确性和高效性，也让教授现实分娩的逻辑性获得保险。
另一大挑战则是 AI 输出枯竭东谈主类想维的纵深和情愫，也即是怎么让现实有更多的"东谈主味"。咫尺大模子输出的末端不时是端到端的，从问题凯旋到谜底，中间莫得东谈主的想考历程，不恰当东谈主的想维旅途，更不利于学生接收消化学问。不外想要去除现实的 AI 味，是无法通过简便的请示词或者责任流处分这个问题，需要调用情愫现实的档次组合，有相当复杂的构造。
为了应答这些问题，豆神研发了五代现实分娩平台——豆神无影无踪现实分娩平台。该系统与微软 GraphRAG 相反相成，使大模子大致输出恰当名师教学作风的现实，并保证信息的准确性。继续迭代去除大模子中的" AI 味"，让 AI 生成的现实领有逻辑严谨，并保持情愫温度。
除此除外，豆神 AI 还会让居品司理和研发东谈主员学习怎么当淳厚，包括怎么营造课堂厌烦，怎么激发学生敬爱、有互动感来保持瞩眼力，怎么将话题当然联贯到下一个重心等。这是师训，亦然一个模子化和系统化的历程，每一次系统的迭代齐旨在升迁用户体验和教学恶果。
处分了翰墨输出的问题，升迁语音输出的质地也同等弥留。豆神 AI 使用语音算法的深度利用，需要经过大齐的参数教师和模子教师的历程，完了了超拟东谈主 AI 声息互动教学，大致智能预测文本的心理、语调等信息，并生成超当然、高保真、个性化的语音，让用户听不出来声息里的机器味儿。
豆神 AI 的居品理念及方针
发布会现场，窦昕先容了豆神 AI 的居品的理念及方针。他从因材施教、一本万利、立等可得以及透澈掌执四个方针先容了豆神 AI 的居品设计，旨在打造一个大致伴随每个孩子成长的"超拟东谈主" AI 导师。
一直以来，"因材施教"是一个弥留的教授理念，但当下的在线教授居品，现实同质化严重，疏远了学生个性各异，评价体系的刻板化，为止了孩子创造力的说明。此外，过度依赖课堂学习，给学生和家长带来了千里重的压力。"超拟东谈主" AI 导师能对每个学生齐进入百分百的贵重度，为每个学生创建领有上亿级参变量的数字分身，为每个学生策画出独有的学习旅途和学习现实。
"一本万利"是将教授融入糊口，让教授发生在最恰当的时期，通过浮松固定教学场景的局限，让学习变得愈加活泼和场景化，从而达到一本万利的恶果。
"立等可得"是仿佛家教淳厚就坐在孩子身边雷同，及时教学，及时蜕变，并通过及时反应机制让学生大致立即了解我方的诞妄和不及，学习恶果即刻呈现。
"透澈掌执"则是通过收复作家视域，现象再现等格局，让学生仿佛设身处地，长远剖释著作内涵，学问点以极细的颗粒度呈咫尺学生眼前。
与智谱华章签署政策合作框架契约
在发布会现场，豆神教授与智谱华章、微软中国、腾讯教授、火山引擎、MiniMax 等企业举行圆桌论坛，共同探求教授智能化发展的昔时。
据艾瑞操办发布的敷陈袒露，AI+ 教授正连忙浸透到教授的各个层面。2023 年 B 端 AI+ 教授市集规模约为 213 亿元，昔时三年的增长瞻望保持跨越 20% 的复合增长率。AI+ 教授领域的遍及发展远景，引诱本钱市集的深入布局，豆神教授所展现的实力，更是引起本钱市集的贵重。
在本次发布会上，豆神教授与北京智谱华章科技有限公司签署政策合作框架契约，智谱投资豆神 AI 的投资额，高达 1.25 亿。两边将通过淡雅相助，布局贤达教授的前沿领域，加快构建革命教授生态。
豆神教授与智谱华章的合作早已深度伸开，日前智谱发布了 AutoGLM，这不仅是"戒指手机神态"，能通过语音指示剖释用户意图并模拟东谈主的操作，更弥留的是它提供了智能和现实宇宙辩论的决议。而豆神 AI 行将推出的多模态及时视频互动学习功能，照旧使用了智谱大模子智力，这关于教授领域来说，是一次前沿的革命与尝试。据先容，咫尺好意思国 OpenAI 的首先进 o1 模子照旧遭受了数据荒，而领受 AIGC 高质地生成式数据的格局对模子进行强化学习。豆神无影无踪 +GLM 的配合亦然突破垂直行业模子质地上限的强化学习决议。